俗話說「開門見灶，錢財多耗」，廚房代表家中財富，若是廚房擺在門口，有些人便會擔心錢財難聚。 近日一名網友也對此表示疑惑，他發現最近許多建案的室內配置圖，都將房子的廚房設在門口，便好奇提問「這是最新的流行趨勢嗎？ 」對此網友認為是「因為房子不夠大吧」，而也有專家透露這種房子「現在很受歡迎」。...
"在《日華子本草》中有記載。 [11-12] 此外，棕櫚樹形優美，也是庭園綠化的優良樹種。 棕片可製成棕繩、蓑衣、棕墊、地毯、棕刷等棕櫚製品，還可製成自然降解的包裝材料等。 棕苞具有高纖維、高鉀和低脂肪、熱量的營養優點，是天然的綠色食品。 北宋文同《竹棕》"凌犯雪霜持勁節，遮藏煙雨長輕筠"，讚譽了棕櫚經霜不凋的節操美。 [9] 中文名 棕櫚 拉丁學名 Trachycarpus fortunei (Hook.) H. Wendl. 別 名 唐棕 拼棕 中國扇棕 棕樹 山棕 界 植物界 門 被子植物門 綱
小三通需要的證件. 國內搭機證件：身分證護照. 金馬碼頭查看證件：護照or 金馬證. 大陸碼頭查看證件：台胞證or 落地簽. 簡單來說，如果你有護照、台胞證，基本上就能暢行無阻啦!. 而金門、馬祖的民眾可以使用「金馬證」就不用出示護照. 「金馬證」是 ...
1. 神桌朝向的方向 佛龕或神桌需擺放在客廳朝向戶外的位置，也就是面對大門。 如果空間限制無法達到要求，就應該將其擺放在朝大門方向的位置，但要避免沖門，即是一進門就能看到佛龕或神桌。 此外，擺放時要和門保持一定距離。 2. 神桌的擺放位置 神桌的擺放位置應該清靜、整潔，最好不要有喇叭、電視機等物件靠近。 3. 神桌的背景 神桌的背後不能空虛，最好靠著牆，而且其背後的房間也不能是廚房或廁所。 4. 神桌的擺放方位 神桌一般不要擺放在家中的正南方或正西方，稍微偏移一下也可以，其他方位皆可。 最好遵循客廳的風水佈局來決定。 5. 供奉佛和菩薩的坐向 如果佛龕或神桌裡有佛或菩薩，最好讓他們坐向西面，面向東面。 6. 神櫃擺放方向
1929年，聯合建築師使用金屬框架和石棉水泥板建造了建了新的貝形圓拱，雖然在聲學設計上被認為不如先前的設計，但仍然一直被使用到2013年。 中間因為聲效不斷惡化，聘請了有建築界畢卡索之稱的建築師法蘭克·蓋瑞進行一系列改善工程，從加裝臨時紙管到 ...
一般而言，大門面對的方向就是物業的座向，門口朝南就是向南樓，如果向南就肯定是坐北，意思是它背向北面，因為座和向是剛好相反的。 不過現今的樓宇設計大不同之下，有人會選擇用窗戶、露台，甚至主人房的方向來定義物業的座向，所以樓宇座向逐漸演變成不同的說法。 再者，香港有不少近海的物業，天氣比較潮濕，變相向東南、或西南的單位也頗歡迎。 其中，前者早上有陽光入屋，不過如果家中有返夜班的人就不易選擇，因為日頭「曬到應」。 至於向西南單位，就要注意西斜入屋的情況，若是頂層戶的話，不單室溫增加，而且散熱慢，夏天冷氣費就自然高昂。 由於香港天氣潮濕，下午五六時，西斜陽光令人舒服」，夠乾爽，而且一年四季，春天冬天陽光最好，可以照入屋，如果東邊有窗更好，長年對流風。 那麼「向東樓」和「向西樓」又怎樣呢？
星座命盤解析概論 星座命盤解析3大重心 － 上升、太陽、月亮 #1.上升 #2.太陽 #3.月亮 星座命盤解析如何校正 STEP1 . 判斷「 內向 」還是「 外向 」 STEP 2. 判斷元素 STEP 3. 勇敢猜吧! 星座、行星、宮位關鍵字 十大行星關鍵字 十二星座關鍵字 十二宮位關鍵字 從星座命盤看感情 占星的男性擇偶條件 占星的女性擇偶條件 從星盤看財運 愛錢不等於愛賺錢？ 可以賺錢的 6 個宮位 十二星座日期對照表格 星座命盤解析概論 星座命盤四大要素： 星座、行星 、 宮位 、 相位 我們都知道星座命盤四大要素包含：星座、行星、宮位、相位。
在本文中，我們將探討不同種類的號碼吉兇，包括手機號碼、電話號碼和車牌號碼。 欲瞭解手機號碼或車牌數字的吉凶，民俗專家提供了一個簡單的方法，運用河圖洛書的易經數字原理，可以組合出一些吉祥或不宜使用的數字組合。 這些數字能夠根據手機門號或車牌號碼的末兩碼來選擇，進而增加運勢。 具體方法非常簡明，只需關注手機號碼或車牌號碼的末兩位數字，其他部分不需考慮。 以下是伏位、延年、生氣、天醫等數字組合的解讀： 伏位數字組合：11、22、33、44、66、77、88、99。 伏位象徵等待時機、儲備能量、潛力儲藏、財富儲備、情勢持續、耐心等概念。 延年數字組合：19、91、78、87、43、34、26、62。 延年代表獨當一面、意志堅強、持久不斷、領袖風範、得到貴人協助、優越地位。
說到車牌，之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。 目前流通的車牌總共有 2-4、 4-2、 2-2、 3-2、 2-3、 3-3 與 3-4 共 7 種格式，長度由 4 到 7 不等。 考慮到不定長度的狀況，最後決定採用 CRNN，將文字辨識轉為序列問題，透過 DCNN（深度卷積網絡）串接 RNN 的模型架構，對圖片進行文字識別。 網路基本架構 CRNN OCR Network Architecture （圖片來源: 論文 ） 根據上圖架構 CRNN 模型主要可以分成三個部分： Convolutional Layers Recurrent Layers Transcription Layer Convolutional Layers
